为MLR而建

医疗保健的地理信息

监控并改善您的药物在人工智能搜索中的展示——为患者和临床医生


受到制药、生命科学等领域的信任。

人工智能搜索正在改变医疗保健

“在2024年,美国66%的医生在实践中使用了人工智能(比2023年的38%有所上升)——包括通过像OpenEvidence这样的工具进行临床搜索、文档处理和总结……”

66%

66%

AI 使用‘24

↑ 从38%

↑ 从38%

同比激增

真实排名。真实结果。真实增长。Relixir。

“英国有五分之一的全科医生报告在日常工作中使用人工智能工具,如ChatGPT,从文档处理到诊断头脑风暴——临床医生的人工智能搜索已到来...”

五分之一

五分之一

使用人工智能工具的英国全科医生

日常任务

日常任务

医疗服务中的人工智能

真实排名。真实结果。真实增长。Relixir。

“患者们正在使用人工智能获取健康信息:17%的美国成年人每月至少使用一次聊天机器人来寻求医疗信息/建议...”

17%

17%

使用人工智能的患者

健康信息

健康信息

用于诊断/建议的人工智能

真实排名。真实结果。真实增长。Relixir。

为什么选择Relixir?

Relixir 监测 AI 搜索引擎如何描述您的药物、疗法、用药剂量等。然后将这些洞察转化为 MLR 准备好的页面、常见问题和 AI 可以自信引用的更新。

HCP 和 DTC 镜片

根据医生和患者的意图划分提示、可见性和推理。

以证据为基础的写作

每个声明都追溯到标签、指导方针或同行评议

内置合规性

审核员角色、审计日志、红色警示词检查和标准免责声明。

你将得到的

人工智能答复监测(医疗保健提供者与患者)

在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 OpenEvidence 中的声音份额、提及、引用和竞争对手推理。

在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 OpenEvidence 中的声音份额、提及、引用和竞争对手推理。

临床提示库

高意向患者和医疗保健专业人员的问题映射到适应症和治疗方案。

高意向患者和医疗保健专业人员的问题映射到适应症和治疗方案。

证据库与索赔图

将每个声明源自标签、指南或文献。

将每个声明源自标签、指南或文献。

MLR-ready 工作流程

结构化的索赔、引用、批准和变更历史。

结构化的索赔、引用、批准和变更历史。

患者友好的变体

通俗语言摘要、方案/常见问题、可访问性和本地化。

通俗语言摘要、方案/常见问题、可访问性和本地化。

操作中心

每周优先主题(教育、比较、安全更新),带一键草稿和刷新。

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你将赢得的提示

集成

Webflow/WordPress/无头CMS,DAM(Drive/SharePoint)、GSC、SSO。

Webflow/WordPress/无头CMS,DAM(Drive/SharePoint)、GSC、SSO。

安全

可配置的免责声明和审查者角色;可导出的审计跟踪。


可配置的免责声明和审查者角色;可导出的审计跟踪。

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